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 DeepSeek（深度求索）公开一些与DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型相关的成本和营收数字，声称理论上毛利对成本的比率可达545%，但同时强调实际营收比预期数字更低。 DeepSeek 首次公开有关推理（inference）阶段的成本数字，推理是指 AI 模型在训练后，用于进行预测或执行任务的阶段。 「开源周」来到第6天，DeepSeek 透过 GitHub 开源技术并表示，假设租用一颗 NVIDIA H800 芯片的成本为每小时 2 美元，那么 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 每日推理成本约为 87,072 美元。 相比之下，这些模型理论上每日营收约为562,027美元，最终计算毛利对成本的比率可达545%。 以此推算，这些模型带来的年营收可能超过2亿美元。 DeepSeek 的最新说法恐怕又对中国内外 AI 相关类股造成波动。 DeepSeek之前声称模型训练成本低于600万美元，远远不及美国竞争对手如OpenAI等的成本投入，打破AI产业对高成本才能打造高性能模型的迷思，导致全球AI相关类股今年1月底暴跌。 此外，DeepSeek 谈道使用的是英伟达H800芯片，这款芯片性能明显低于OpenAI及其他美国AI公司所用的高阶芯片，这让投资人质疑美国大型科技公司承诺投入数十亿美元采购高端芯片的合理性。 |
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